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如今,各行业厂商需要快速部署新的IT系统。渐渐地,供应商已经找到了IT和能源组件的方法,并在致力于追求一个真正的数据中心交钥匙选项。
企业对采用模块化的数据中心基础设施交钥匙项目的兴趣增长,但其部署挑战仍然存在。
得益于速度和系统捆绑相关的大趋势,IT管理人员扩大或建立新的数据中心基础设施有着更多的选择。
企业对于业务处理的速度的需求可见一斑。随着互联网打破传统的分销壁垒,企业的业务处理一定要快,才能更好地与竞争对手竞争。为了达到这一目标,一个企业的计算基础架构必须灵活。
为此,数据中心硬件供应商正在远离那些独立的设备,而数据中心的IT团队将集成的交钥匙系统引入企业的网络。
供应商和提供这些成套的数据中心产品,以加快企业的部署,但企业高管仍然面临系统的功能和复杂性的挑战。
全部采用IT
融合系统将服务器,网络和存储功能结合在一起,代表了第一代的交钥匙IT设备。该方法被证明是相当流行的:市场研究机构TechnologyBusinessResearch公司预计企业在融合系统上的支出将达到2019年达到美元210亿,并接近独立系统的支出。
第二阶段是向融合的IT系统进行过渡。在这里,供应商捆绑底层硬件,以及虚拟化和容器软件,需要快速运行,并支持交钥匙。并且企业对于超融合基础设施领域的兴趣也很高。
“客户在采用超融合系统方面有着广泛的使用案例。”TechnologyBusiness研究公司首席分析师兼业务经理查里斯特安•佩里说。
第三个阶段也初具规模。在这里,厂商扩大发交钥匙的数据中心系统电源和制冷解决方案的范围。事实上,Uptime Institute机构在过去的十年中看到企业在如何管理他们的能源使用方面有着一个重大转变的观点。目前,超过五分之四(82%)的IT经理将其PUE指标来衡量IT能源效率。
包含IT服务
虽然对于数据中心交钥匙的产品感兴趣的企业很多,但由于供应商没有能够开发合适的包,因此采用率较低。几年前,数据中心设备厂商,如思科、惠普、IBM和Oracle公司,随着初创公司如AST模块和Cirrascale公司的出现,其集装箱系统的交钥匙工程的进入了市场。
集装箱式数据中心的厂商采用的是标准的20英尺至40英尺的集装箱,其中集成了服务器,交换机等IT和基础设施设备,例如电力和冷却系统。企业的想法是能够为现有的数据中心快速添加额外的能力,或者为远程位置提供计算能力,如石油勘探现场。如果需要,该系统包括服务器机架,每个都有自己的外壳,并且可以单独设置。
数据中心容器的目标是减少现有设备升级或建立一个新的数据中心所需的时间,传统数据中心的建设可能会超过12个月。新的交钥匙系统承诺将其部署时间削减为90至120天。
迄今为止,集装箱数据中心的解决方案主要应用于紧急灾难恢复或在偏远地区的设施,但不适用于主要的数据中心。原因之一是,该系统过于千篇一律,而为了满足大多数企业的需求,数据中心通常支持多种设备,而集装箱系统则不那么灵活,通常支持一个供应商的硬件。
复杂性又是另一个障碍。IT系统是复杂的。即使组件组合在一起,进行大量的集成工作是必要的,以配合一个集装箱数据中心应用到当前的数据中心基础设施。通常,企业缺乏必要的专业知识,并且必须聘请第三方培训其工作人员。
而当类似的问题发生时,在这些系统的故障排除时,其可用的工具并不提供可视性,因此这种数据中心技术需要快速准确地找出问题才行。
将IT和数据中心结合在一起
那么,企业在扩大现有的数据中心或建立新的数据中心时,有什么选择呢?他们可以继续推出自己的基础设施,然而,IT系统的资源需求的增长和部署时间减少,使这一过程变得更具挑战性。
那些网络巨头公司(如苹果,Facebook,谷歌和微软公司)在很大程度上依赖于IT技术来运行他们的业务。他们已经在IT系统和不同的流程投资了数十亿美元,使他们能够迅速以一种交钥匙的方式与通常的商品系统打造出了庞大的数据中心。
但大多数组织没有专业知识或有兴趣来完成这些工作,经常寻求他们的硬件供应商的帮助。虽然诸如超融合基础设施的交钥匙IT系统可以进行更简单的部署,但这些厂商在处理电力和冷却系统方面并不擅长。而一些电源和散热厂商就面临着类似的挑战,因为他们的专长是能源和电源问题,而使用计算资源工作方面,他们不太精通。
如今,行业厂商的联盟正在形成,以弥合这些差距。艾默生网络能源公司一直与IBM公司合作,通过与IBM的IT服务管理产品的结合,开发出艾默生的网格数据中心基础设施监控套件,为IBM的用户提供网格能量管理服务。施耐德电气推出的StruxureWare数据中心解决方案,采用了惠普公司的HPOneView监控和管理解决方案。
第三方的行业专家,例如CoreSight和Digita lRealty公司为全球范围内的企业提供预建的数据中心,使客户多了一个选择。IT组织的应用可以在现场获得供应商的全套数据中心设施提供的服务。通常情况下,这些供应商获得的通用系统可以快速启动和运行,却不能支撑系统的具体要求。
编译:Harris
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