如何管理机房专用空调机构Pb级数据？

众所周知，处理 pb 级数据要比处理 tb 级数据困难得多。机房空调与相同制冷量的舒适性空调机相比，整体机房专用精密空调机的循环风量约大一倍，相应的焓差只有一半，机房专用精密空调机运行时通常不需要除湿，循环风量较大将使得机组在空气露点以上运行，不必要像舒适性空调机那样为应付湿负荷而不得不使空气冷却到露点以下，故机组可以通过提高制冷剂的蒸发温度提高机组运行的热效率，从而提高运行的经济性。机房精密空调根据经验，显热比为1.0的机组的单位制冷量的能耗仅是显热比为0.6的机组的60%左右。同样，机房要求温湿度指标相对稳定，较大的循环风量将有利于稳定机房的温湿度指标，显然，在制冷量一定的情况下，风量的增大将导致焓差的减少，因而通常机组只能在显热比相当高的工况下运行，这恰恰与机房的负荷特点相适应。精密空调通常舒适性空调冷负荷中有30%是为了消除潜热负荷，有70%是为了消除显热负荷。对机房来讲，其情况却大不相同，机房主要是设备散出的显热，室内工作人员散出的热负荷及夏季进入房间的新鲜空气的热湿负荷（仅占总负荷的5%）。如果处理不当，可能会花费很多钱，或者更糟，如果主要数据丢失，可能会花费100万美元。有了太字节的数据，调度可以忽略或选择暴力，这可能是一个不可逾越的障碍，当处理 pb 的数据。处理这种级别的数据的关键是了解障碍是什么，并使他们准备有重点的方法。

许多数据中心面临的最大挑战是非结构化数据的大量增加。虽然结构化数据在过去的10到20年间有所增加，但在过去的几年里，非结构化数据的来源和人们使用数据的能力都有了明显的增加。非结构化数据处理面临的挑战之一是，通常很难确定何时删除它。

例如，从以往的管帐年度进行挑选一切国家财政记载，将其归档并从主存储管理体系中删去对错常简略的。用非结构化分析数据来做这个问题并不是没有那么简略。管帐所面对的其间一个应战对错结构化数据技术一般由无数人都是具有的，而不是作为一个基本一致的应用系统程序。

在一个预定的事务环境中，可能有数千个用户和数百个应用程序用于创建非结构化数据，而当一条非结构化数据变得有用时，通常不清楚，所以没有人想删除任何东西。

当人们看到备份系统的问题时，主存储系统的问题变得越来越重要。由于大多数备份系统处理所有非结构化数据，因此使用相同的策略来备份非常重要和不必要的数据。由于数据混合，基板无法处理所有数据。许多人每周进行完整的备份，然后是每日增量备份，至少六个月，也许一年或更久。

如果你每周备份至少90天，你会看到12份没有人关心的数据拷贝。如果同时存储数据的现场和非现场副本，您将看到24个数据副本，其中大多数是活动的。对于2TB的数据，它将存储48tb的数据。当然，可以处理很多数据。对于这种工作数据，48 TB的数据存储在十几个磁带介质或硬盘驱动器中。但对于1PB的客户，每年有24000tb的数据或大约6000种存储介质用于存储。

存储在备份系统上的非活动数据的额定副本会产生许多不必要的结果。如果安排使用磁盘存储，则该数据的存储和复制具有相关成本。

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